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Die Frage der Automatisierung: Wird KI Arbeitsplätze verdrängen oder ergänzen?

Autorenbild: Jose CrusetJose Cruset

Das Aufkommen leistungsfähiger KI-Tools, wie das inzwischen berühmte ChatGPT, hat ein Schlaglicht auf eine seit langem bestehende Frage geworfen: Wird die Technologie die menschliche Arbeitskraft letztlich überflüssig machen oder in erster Linie die bestehenden Aufgaben verbessern und ergänzen? Diese Frage, die heute aktueller denn je ist, steht im Mittelpunkt der Diskussionen über die Zukunft der Arbeit und hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Personalplanung, die Qualifikationsentwicklung und die Sozialpolitik.


Während die Vorstellung, dass Roboter den Menschen ersetzen, schon lange unsere Fantasie beflügelt, zeigt sich bei näherer Betrachtung des Themas eine differenziertere Perspektive. Statt einer binären Entscheidung zwischen Verdrängung und Ergänzung werden die Auswirkungen der KI wahrscheinlich ein komplexes Gemisch aus beidem sein, mit spezifischen Auswirkungen, die je nach Branche, Beruf und individuellem Arbeitnehmer variieren.


Dieser Artikel befasst sich mit der Komplexität der Automatisierungsfrage und stützt sich dabei auf drei umfassende Studien: das Arbeitspapier der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) „Generative AI and Jobs“, die Studie „Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce“ und der ‚Future of Jobs Report 2023‘ des Weltwirtschaftsforums. Durch die Analyse dieser Berichte versuchen wir, das Potenzial für die Verdrängung von Arbeitsplätzen von dem für die Vermehrung von Arbeitsplätzen zu trennen und die wichtigsten Trends und Unsicherheiten hervorzuheben, die die Zukunft des Arbeitsmarktes bestimmen werden.


Die Augmentationshypothese: Ergänzend, nicht ersetzend


Das ILO-Arbeitspapier „Generative AI and Jobs“ liefert überzeugende Argumente dafür, dass die Augmentation zumindest in naher Zukunft im Mittelpunkt stehen wird. Diese Studie nutzt die fortschrittlichen Fähigkeiten des GPT-4-Modells, um die potenzielle Gefährdung von Berufen und Aufgaben durch generative KI-Technologie zu bewerten, wobei der Schwerpunkt auf der Fähigkeit zur Automatisierung liegt. Das wichtigste Ergebnis ist, dass trotz der Anwendung einer Methodik, die die Obergrenze der potenziellen Exposition schätzt, die KI eher bestimmte Aufgaben innerhalb von Berufen automatisieren wird, als dass sie ganze Berufskategorien vollständig ersetzen wird.


Diese Schlussfolgerung wird durch Abbildung 9a aus dem IAO-Bericht visuell untermauert, in der globale Schätzungen von Arbeitsplätzen mit hohem Automatisierungs- und Erweiterungspotenzial dargestellt sind. Die Abbildung zeigt, dass weltweit ein erheblich größerer Anteil der Beschäftigung (13,4 %) von Augmentierungseffekten betroffen sein wird als der Anteil der von Automatisierung bedrohten Arbeitsplätze (5,5 %). Dies deutet darauf hin, dass die KI für die meisten Arbeitnehmer eher ein leistungsfähiges Werkzeug sein wird, das ihre Arbeit rationalisiert und beschleunigt, als ein vollständiger Ersatz für menschliche Arbeit.


Der Fall der Büroarbeit: Die Frontlinie der Automatisierung


Der IAO-Bericht zeichnet zwar ein weitgehend optimistisches Bild der Auswirkungen der KI auf die Arbeitsplätze, nennt aber auch bestimmte Berufsgruppen, die für die Automatisierung anfälliger sind. Büroarbeiten erweisen sich als die Kategorie mit dem höchsten Anteil an Aufgaben, die den Automatisierungsmöglichkeiten der KI ausgesetzt sind. Abbildung 2 aus dem IAO-Bericht unterstreicht diese Anfälligkeit und zeigt, dass 82 % der Aufgaben in Büroberufen zumindest in mittlerem Maße von KI-Technologie betroffen sind.

Diese Anfälligkeit ergibt sich aus der Art der Aufgaben in Büroberufen. Diese Tätigkeiten umfassen häufig Routine- und Wiederholungstätigkeiten wie Dateneingabe, Informationsverarbeitung und Aktenverwaltung - Aufgaben, die sich mit den fortschrittlichen Fähigkeiten der KI in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Datenanalyse leicht automatisieren lassen.


Abbildung 5 aus dem ILO-Bericht veranschaulicht diesen Punkt weiter, indem sie die spezifischen Berufe mit dem höchsten Automatisierungspotenzial auflistet. Erwartungsgemäß fallen viele dieser Berufe, wie z. B. Schreibkräfte, Datenerfasser und Angestellte im Bereich Rechnungswesen und Buchhaltung, in die Kategorie der Büroarbeiten.


Die Macht der Entflechtung und Neubündelung: Die Gestaltung der Zukunft der Arbeit


Der McKinsey-Bericht „Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce“ (Automatisierung und die Zukunft der Arbeitskräfte) befasst sich eingehend mit den Mechanismen, durch die KI die Art der Arbeit umgestalten wird. Der Bericht hebt das Konzept der Entflechtung und Neubündelung von Aufgaben als entscheidende Triebkraft der Arbeitsplatzvergrößerung hervor. In dem Maße, wie KI-Systeme Routine- und repetitive Tätigkeiten übernehmen, haben Unternehmen die Möglichkeit, die Arbeitsorganisation und -verteilung unter den Mitarbeitern neu zu bewerten. Dazu kann es gehören, Aufgaben innerhalb eines Jobs zu entbündeln und sie dann in neuen Konfigurationen neu zu bündeln, wobei sich die Verantwortlichkeiten zwischen Arbeitnehmern mit unterschiedlichen Qualifikationsniveaus verschieben können.


Dieser Ansatz scheint zwar komplex zu sein, bietet aber sowohl für Unternehmen als auch für Arbeitnehmer erhebliche Vorteile. Unternehmen können KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, die sich wiederholen oder zeitaufwändig sind, so dass sich ihre qualifizierteren Mitarbeiter auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren können, die Kreativität, Problemlösung und menschliche Interaktion erfordern. Die Arbeitnehmer wiederum können in die Lage versetzt werden, komplexere und anspruchsvollere Aufgaben zu übernehmen, was zu einer höheren Arbeitszufriedenheit und besseren Karrierechancen führen kann.


Abbildung 21 aus dem McKinsey-Bericht veranschaulicht drei mögliche Szenarien, wie Unternehmen den Aufbau ihrer zukünftigen Belegschaft im Zeitalter der Automatisierung angehen könnten. Das Szenario „Mensch-Maschine-Kollaboration“, das besonders für Branchen wie das Gesundheitswesen und die fortgeschrittene Fertigung relevant ist, unterstreicht den Einsatz der Automatisierung zur Ergänzung der Arbeitskräfte und zur Verbesserung der Qualität von Produkten und Dienstleistungen.


In diesem Szenario liegt der Schwerpunkt auf der Umschulung von Mitarbeitern für die Arbeit mit KI, der Neugestaltung von Prozessen zur Optimierung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine und der strategischen Einstellung neuer Talente, um Qualifikationslücken im Zusammenhang mit der Technologieentwicklung und -implementierung zu schließen. Auch wenn es zu einer gewissen Verlagerung von Arbeitsplätzen kommen kann, liegt der Schwerpunkt insgesamt auf der Nutzung von KI zur Verbesserung der Fähigkeiten der bestehenden Belegschaft.


Den Übergang meistern: Ein Aufruf zur proaktiven Anpassung


Während die Berichte der IAO und von McKinsey darauf hindeuten, dass die Auswirkungen der KI in naher Zukunft vor allem in der Vergrößerung von Arbeitsplätzen liegen werden, muss man sich der inhärenten Ungewissheit bewusst sein, die mit dieser sich schnell entwickelnden Technologie verbunden ist. Die langfristigen Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt sind nach wie vor schwer vorherzusagen, und ihre Entwicklung wird von Faktoren wie dem Tempo des technologischen Fortschritts, dem Aufkommen neuer Anwendungen und der Reaktionsfähigkeit von Unternehmen, Arbeitnehmern und politischen Entscheidungsträgern abhängen.


Der „Future of Jobs Report 2023“ des Weltwirtschaftsforums unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung und Anpassung. Der Bericht erkennt das disruptive Potenzial der künstlichen Intelligenz an und unterstreicht die Notwendigkeit proaktiver Bemühungen zur Bewältigung von Qualifikationsverschiebungen, zur Bewältigung des Übergangs von Arbeitskräften und zur Gewährleistung, dass die Vorteile der künstlichen Intelligenz auf breiter Basis genutzt werden. In der Zusammenfassung des Berichts heißt es: „Es ist von entscheidender Bedeutung, Prognosen zu entwickeln, die geeigneten Talente zu identifizieren, um das Wachstum zu fördern, und fundierte Entscheidungen zu treffen, um die erheblichen Veränderungen bei Arbeitsplätzen und Qualifikationen für Arbeitgeber und Arbeitnehmer gleichermaßen zu bewältigen.“ Diese Aussage unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Bewertung und Anpassung als Reaktion auf die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt.


Eine wichtige Erkenntnis aus diesen Studien ist, dass die Zukunft des Arbeitsmarktes nicht vorbestimmt ist. Die Entscheidungen, die wir heute treffen - in Bezug auf Investitionen, Politik und individuelles Handeln - werden die Entwicklung der Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt bestimmen. Indem wir die Entwicklung von Fähigkeiten in den Vordergrund stellen, lebenslanges Lernen fördern und agile Organisationsstrukturen unterstützen, können wir die Macht der KI nutzen, um eine wohlhabendere und integrative Zukunft der Arbeit zu schaffen.


 

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