Die KI schafft mehr Arbeitsplätze, als sie vernichtet - das Jevons Paradoxon

In den letzten zwei Jahren war die vorherrschende Meinung zur KI einfach und beunruhigend: Große Sprachmodelle würden Büroarbeitsplätze vernichten, und Softwareentwickler stünden an vorderster Front. Die neueste Studie von Citadel Securities deutet jedoch auf das Gegenteil hin – zumindest für Softwareentwickler.

In einer aktuellen Analyse zur globalen Makroökonomie hebt Citadel eine bemerkenswerte Tatsache hervor: Die Zahl der Stellenanzeigen für Softwareentwickler ist im Vergleich zum Vorjahr um 11 % gestiegen, obwohl die Gesamtzahl der Stellenanzeigen in der gesamten Wirtschaft stagniert oder sogar sinkt. Die Daten stammen von Indeed und werden nicht von einem Silicon-Valley-Befürworter, sondern von Ken Griffins rund 65 Milliarden Dollar schwerem Investmentbanking-Imperium veröffentlicht.

Wenn KI tatsächlich bereits Wissensarbeitsplätze vernichtet, zeigt der Arbeitsmarkt dies auf ungewöhnliche Weise.

Was die Daten von Citadel tatsächlich aussagen

Der Bericht „Globale Geheimdienstkrise 2026“ von Citadel liefert mit einer makroökonomischen Momentaufnahme die Ausgangslage: Die Arbeitslosenquote in den USA liegt bei 4,28 %, die Investitionen in KI bei etwa 2 % des BIP (rund 650 Milliarden US-Dollar), die Preise für KI-bezogene Produkte sind seit Anfang 2023 um 65 % gestiegen, und allein in den USA sind rund 2.800 Rechenzentren geplant. So sieht ein massiver Investitionsboom aus, nicht etwa ein Zusammenbruch des Arbeitsmarktes.

Vor diesem Hintergrund zeigt das Indeed-Diagramm zwei Linien: eine für alle Stellenanzeigen und eine für Stellenanzeigen für Softwareentwickler.

•       Die Gesamtzahl der Stellenanzeigen stagniert oder sinkt.

•       Die Zahl der Stellenanzeigen für Softwareentwickler steigt stark an, und zwar um 11 % im Vergleich zum Vorjahr.

Citadels Argument ist eindeutig: Trotz der ganzen Rhetorik über die „unmittelbare Disintermediation“ zeigen die aktuellen Arbeitsmarktdaten keinen Wendepunkt im KI-bedingten Arbeitsplatzabbau. Im Gegenteil, der angespannte Arbeitsmarkt und die steigende Nachfrage nach technischen Fachkräften stehen im Widerspruch zu den reißerischen Erzählungen über KI-bedingte Arbeitslosigkeit.

Warum das Jevons-Paradoxon für die KI-Strategie relevant ist

Um die Zusammenhänge zu verstehen, muss man auf den Ökonomen William Stanley Jevons aus dem 19. Jahrhundert zurückblicken. Jevons beobachtete, dass die effizientere Nutzung von Kohle in Dampfmaschinen den Kohleverbrauch nicht senkte, sondern ihn im Gegenteil so attraktiv machte, dass der Gesamtverbrauch sprunghaft anstieg.

Dieses Jevons-Paradoxon tritt immer dann auf, wenn ein wichtiger Produktionsfaktor drastisch günstiger wird:

• Die Stückkosten sinken.

• Neue Anwendungsfälle werden realisierbar.

• Die Gesamtnachfrage nach der zugrundeliegenden Technologie explodiert.

KI bewirkt Ähnliches bei Software. Dank Tools wie Code-Assistenten und modellgetriebenem Scaffolding ist das Programmieren schneller und günstiger geworden. Das führt jedoch nicht dazu, dass Unternehmen weniger Software entwickeln. Vielmehr fragen sie sich: „Was können wir noch automatisieren, optimieren oder entwickeln, was bisher zu teuer war?“

Citadel betrachtet KI als Produktivitätsschock: einen positiven Angebotsschock, der die Grenzkosten senkt, das Produktionspotenzial erweitert und mittelfristig die Realeinkommen steigert. Technologien, die einen solchen Schock auslösen – Elektrifizierung, Verbrennungsmotoren, Computer – verändern historisch gesehen die Nachfragestruktur und schaffen neue Arbeitskategorien, anstatt bestehende zu vernichten.

Für Führungskräfte ist die Schlussfolgerung klar: Wer KI primär als Kostensenkungsinstrument betrachtet, verpasst die größeren Chancen. Die eigentliche strategische Frage ist, wie die Produktivitätsgewinne in neue Produkte, Märkte und Kompetenzen reinvestiert werden können.

Die versteckte Kluft bei „Tech-Jobs“

Die Analyse von The Citadel verdeutlicht eine wichtige Nuance des Arbeitsmarktes, die in vielen Dashboards verschleiert wird: Nicht alle technischen Berufe sind gleichwertig.

Die US-Daten zeigen eine deutliche Divergenz zwischen zwei großen Kategorien:

• „Computerprogrammierer“ – eng definierte Rollen, die sich auf die Umsetzung vorgegebener Spezifikationen in Code konzentrieren.

• „Softwareentwickler/Softwareingenieure“ – umfassendere Rollen, die Design, Architektur, Integration und Bereitstellung vereinen.

Seit 2023 ist die Beschäftigung von Computerprogrammierern um etwa 27 % gesunken und hat damit den niedrigsten Stand seit etwa 1980 erreicht. Gleichzeitig ist die Beschäftigung von Softwareentwicklern kurzfristig nur geringfügig zurückgegangen (etwa 0,3 %) und soll laut Prognosen des Bureau of Labor Statistics in diesem Jahrzehnt um etwa 18 % wachsen. (Diese Zahlen stammen aus Kategorien des BLS und werden in mehreren Analysen zitiert; der Artikel von Citadel betont den übergeordneten Punkt, dass das Verdrängungsrisiko in aggregierten Arbeitsmarktdaten überbewertet ist.)

Diese Aufteilung entspricht genau den Erwartungen in einer von Jevons geprägten Welt:

•       Die eng gefasste Tätigkeit des „Code-Monkeys“ – die manuelle Übersetzung von Logik in Syntax – ist die am besten automatisierbare Aufgabe.

•       Die anspruchsvollere Rolle – Problemdefinition, Systemarchitektur, KI-Integration, Komplexitätsmanagement – ​​gewinnt an Wert, je niedriger die Kosten pro Codeeinheit sind.

Citadel argumentiert explizit, dass KI in vielen Bereichen eher eine Ergänzung als ein Ersatz für qualifizierte Arbeitskräfte darstellt, ähnlich wie bei früheren Bürotechnologien. Als Tabellenkalkulations- und Textverarbeitungsprogramme aufkamen, befürchtete man, sie würden Büroarbeitsplätze vernichten; stattdessen definierten sie diese neu und erweiterten die Aufgabenbereiche von Büroangestellten.

Für Führungskräfte ist dies keine rein semantische Unterscheidung. Es handelt sich um einen Fahrplan für die Personalstrategie: Das Risiko konzentriert sich auf Aufgaben mit geringer Autonomie und engem Aufgabenbereich, nicht auf die Entwicklung von Komplettlösungen für Produkte.

Die Einführung von KI ist wirkungsvoll, aber nicht über Nacht.

Ein weiterer wichtiger Beitrag der Arbeit von Citadel ist der Hinweis, dass „rekursive Technologie“ nicht gleichbedeutend mit „rekursiver Einführung“ ist. Da KI-Systeme sich selbst verbessern und ihre Entwicklung beschleunigen können, liegt die Annahme nahe, dass die wirtschaftliche Verbreitung einem gleichmäßigen exponentiellen Verlauf folgt.

Die Geschichte zeigt jedoch etwas anderes. Citadel verweist auf die klassische S-Kurve der technologischen Diffusion:

• Die anfängliche Einführung ist langsam und kostspielig.

• Dann folgt eine steile mittlere Phase, in der die Kosten sinken und die Infrastruktur ausgereift ist.

• Schließlich stagniert die Einführung, und das Wachstum verlangsamt sich, da die Produktivität und Rentabilität der einzelnen Anwender abnimmt.

Anhand von Daten der Echtzeit-Bevölkerungsumfrage der Federal Reserve Bank of St. Louis stellt Citadel fest, dass der Anteil der Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter, die generative KI beruflich nutzen, insbesondere im Alltag, bisher unerwartet stabil geblieben ist. Bislang gibt es keine Anzeichen für einen unkontrollierten Anstieg der arbeitsbezogenen KI-Intensität, was die Befürchtung eines unmittelbar bevorstehenden Arbeitsmarktschocks widerlegt.

Dies hat drei strategische Implikationen:

•       Die Integration von KI wird eine mehrjährige Herausforderung darstellen, keine kurzfristige Umstellung.

•       Organisatorische Veränderungen, regulatorische Vorgaben und Rechenkapazitätsbeschränkungen werden bremsend wirken.

•       Unternehmen, die KI systematisch – Prozess für Prozess – integrieren, werden sich von denen abheben, die auf einen vermeintlichen „stabilen Zustand“ warten.

Für Vorstände und Führungskräfte besteht das Hauptrisiko nicht darin, ein einmaliges Automatisierungsfenster zu verpassen, sondern darin, zu wenig in die mühsame, schrittweise Einführung zu investieren, während Wettbewerber im Stillen KI-native Prozesse und Produkte entwickeln.

Was das für Führungskräfte bedeutet

Die Analyse von Citadel und die zugehörigen Arbeitsmarktdaten zeichnen ein anderes Bild von KI als die weit verbreitete düstere Prognose.

Statt „KI vernichtet Arbeitsplätze, insbesondere in der Softwareentwicklung“ sieht die aktuelle, realistischere Entwicklung folgendermaßen aus:

•       KI treibt einen der größten Investitionszyklen der jüngeren Geschichte an – Rechenzentren, Chips und Infrastruktur –, während die Arbeitslosigkeit niedrig bleibt.

•       Die Nachfrage nach Softwareentwicklern steigt, obwohl die Gesamtzahl der Stellenanzeigen stagniert. Dies deutet darauf hin, dass Software für den Wettbewerbsvorteil immer wichtiger wird.

•       Die wirklich unter Druck stehenden Positionen sind eng umrissene Programmierjobs mit geringer Autonomie, nicht etwa verantwortungsvolle Ingenieurs- und Produktpositionen.

•       Die Einführung von KI ist zwar dynamisch, wird aber durch S-Kurven-Dynamiken, organisatorische Reibungsverluste und physische Beschränkungen wie Rechenleistung und Energie begrenzt.

Für Führungskräfte in der Wirtschaft verschieben sich die strategischen Fragen:

•       Von „Wie viele Mitarbeiter können wir durch KI ersetzen?“ zu „Welche neuen Produkte und Funktionen werden rentabel, da Softwareentwicklung günstiger geworden ist?“

•       Von „Wird KI unsere Belegschaft verdrängen?“ zu „Wie können wir unsere Belegschaft weiterbilden und reorganisieren, damit KI unsere besten Mitarbeiter unterstützt und Aufgaben mit geringem Wert eliminiert?“

•       Von „Können wir den Höhepunkt der KI-Entwicklung vorhersagen?“ zu „Wie schnell können wir die internen Kapazitäten aufbauen, um KI über mehrere Jahre hinweg funktionsübergreifend einzusetzen?“

Wenn Citadel Recht hat, besteht das eigentliche KI-Risiko für die meisten Unternehmen Ende der 2020er-Jahre nicht in Massenarbeitslosigkeit, sondern darin, in einer Welt ins Hintertreffen zu geraten, in der die Konkurrenz kostengünstigere Intelligenz in mehr Software, mehr Experimente und mehr Möglichkeiten zur Kundenbetreuung umsetzt.