Impacto de la IA en el mercado laboral: TI, Finanzas y Legal son los sectores más expuestos

Un estudio reciente de Anthropic presenta una nueva forma de medir el impacto de la Inteligencia Artificial en la fuerza laboral. En lugar de limitarse a observar lo que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden hacer teóricamente, los investigadores crearon una métrica llamada "Exposición Observada" (Observed Exposure). Esta métrica combina las capacidades teóricas con datos de uso real de su asistente de IA, Claude.

¿Cómo se mide la "Exposición Observada"?

Para ir más allá de predecir lo que la IA podría hacer, los investigadores construyeron esta métrica combinando listas de tareas ocupacionales de la base de datos O*NET, estimaciones teóricas existentes de la capacidad de la IA y datos de uso en el mundo real extraídos del Índice Económico de Anthropic (Anthropic Economic Index). Una ocupación obtiene una puntuación más alta si sus tareas principales están siendo ejecutadas realmente por Claude en contextos profesionales y laborales. El cálculo pondera cómo se utiliza la IA: otorgando un peso total a los flujos de trabajo completamente automatizados y medio peso a los usos aumentativos (donde la IA simplemente asiste al trabajador). Luego, se promedia la puntuación en función de la fracción de tiempo que un trabajador dedica habitualmente a esas tareas específicas.

A continuación, se presenta un breve desglose de sus primeros hallazgos sobre cómo la IA está reestructurando realmente el mercado laboral:

¿Qué sectores y trabajadores son los más afectados?

Como se muestra en el gráfico de radar anterior, la brecha entre lo que la IA puede hacer (área azul) y para qué se utiliza realmente (área roja) sigue siendo grande. Sin embargo, la adopción está fuertemente concentrada en los sectores basados en el trabajo del conocimiento.

• Principales sectores: Informática y Matemáticas (TI), Negocios y Finanzas, Gestión (Management), Legal y Oficina y Administración muestran los niveles más altos tanto de capacidad teórica (>90% de estas tareas pueden ser sustituidas por IA) como de uso real de la IA.

• Principales ocupaciones: Los programadores informáticos, los representantes de servicio al cliente, los operadores de ingreso de datos y los analistas financieros son actualmente los roles específicos más expuestos.

• Demografía de los trabajadores: Los profesionales en el cuartil superior de exposición a la IA no encajan en el perfil tradicional del "trabajador vulnerable". Tienen una probabilidad significativamente mayor de ser mayores, mujeres, estar mejor pagados y tener un alto nivel educativo (tienen casi cuatro veces más probabilidades de poseer un posgrado en comparación con los trabajadores no expuestos).

Al día de hoy, ¿está la IA causando desempleo?

La respuesta corta es: todavía no, pero.... Al analizar los datos de la Encuesta de Población Actual (Current Population Survey) desde finales de 2022, los investigadores no encontraron ningún aumento sistemático en el desempleo para los trabajadores altamente expuestos.

Sin embargo, la IA parece estar cambiando sutilmente la incorporación de nuevos talentos. Si bien los trabajadores actuales no están perdiendo sus empleos, existe evidencia sugerente de que las contrataciones de trabajadores jóvenes (de 22 a 25 años) se han desacelerado. Los inicios de nuevos empleos para adultos jóvenes en ocupaciones altamente expuestas cayeron aproximadamente un 14% después de ChatGPT en comparación con 2022. Además, la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de EE. UU. proyecta un crecimiento del empleo más débil hasta 2034 para las ocupaciones que hoy en día ven un mayor uso de la IA.

En conclusión y perspectivas futuras

Actualmente, la IA todavía opera a una fracción de su capacidad teórica. Hasta ahora, su impacto en el mercado laboral parece más una reestructuración silenciosa, en la que principalmente disminuye la contratación de personal de nivel inicial. Sin embargo, una mirada al futuro permite un pronóstico mucho más pesimista: una vez que el uso real de la IA (el área roja en el gráfico) siga creciendo y alcance su máximo potencial teórico, es de esperar que la cantidad de trabajadores necesarios en los sectores altamente expuestos se reduzca de forma masiva. Cuando los sistemas de IA sean capaces de automatizar por completo las tareas principales en TI, finanzas y administración, la actual estabilidad en las cifras de desempleo probablemente sea solo la calma que precede a la tormenta, antes de que los recortes masivos de empleo en estas profesiones del conocimiento, tradicionalmente seguras, se conviertan en una dura realidad.